智能制造十大关键技术

帮助企业进行科学决策，实现企业生产模式、运营模式、商业模式的创新。

一、智能产品(Smart Product)

智能制造产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能；包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机以及众多智能硬件产品等。

二、智能服务(Smart Service)

智能服务利用传感器和物联网技术，可以感知产品的状态，提供预防性的维修服务；还可以收集产品运营的各项数据，用于客户企业的业务模式调整。

另外，可以通过开发面向客户企业服务的APP，对购买企业提供针对性的服务，进行服务营销。

三、智能装备(Smart Equipment)

智能装备具有检测功能，通过在机检测，可以补偿加工误差，提高加工精度，还能够对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高，现在有了闭环的检测与补偿，可以降低对环境的要求。

四、智能产线(Smart Production line)

目前，装备制造企业多以离散制造为主，所以进行技术改造的重点就是建立自动化生产线、装配线和检测线。为了提高生产效率，工业机器人、吊挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。

五、智能车间(Smart workshop)

要求制造行业对车间的生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和合理排班，这样才能显著提高设备利用率，完成智能车间改造。所以，制造执行系统(MES)将成为生产制造企业的必然选择。

六、智能工厂(Smart Factory)

作为智能工厂，不仅在生产过程中要实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。

智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。

七、智能研发(Smart R&D)

企业要进行智能研发，需要机、电、软多学科的协同配合;要缩短产品研发周期，需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真减少实物试验；需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制；需要将仿真技术与试验管理结合起来，以提高仿真结果的置信度。

八、智能管理(Smart Management)

制造企业核心的运营管理系统包括人力资产管理系统(HCM)、客户关系管理系统(CRM)、企业资产管理系统(EAM)、能源管理系统(EMS)、供应商关系管理系统(SRM)、企业门户(EP)、业务流程管理系统(BPM)等。

实现智能管理和智能制造，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。

九、智能物流与供应链(Smart logisticsSCM)

制造业企业越来越重视物流自动化，自动化立体仓库、无人引导小车(AGV)、智能制造吊挂系统、智能分拣系统、堆垛机器人、自动辊道系统得到了广泛的应用。

仓储管理系统和运输管理系统也受到制造企业和物流企业的普遍关注。

十、智能决策(Smart Decision Making)

企业通过各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据，比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，可以进行多维度的分析和预测，这就是业务智能技术的范畴。